从创造性领域的自动生成文本，创建多模式内容到受医学领域药物开发的图像和预测的诊断，在AI赋予的个人教育中，大规模的农业生产等等。但是，技术股息通常伴随着风险和挑战。 Generative artificial intelligence systematically shaking the "visual reality" basis of social trust: When AI can make a strict online rumor with a lie, "digital resurrection" of late celebrities for commercial promotion, and use synthetic images to make financial fraud, images and videos are no longer believed, truly "suffer an uninterrupted effect, with the rule exploding in tiwaLA in relation to social. Faced with the opportunities and challenges brought about by artificial intelligence, General习近平部长强调说：“我们必须了解人工智能的发展和定律的趋势，加快表述and improvement of related laws, regulations, policies and systems, application standards, and ethical standards, and ethical standards, and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards, Risk, and the system of emergency response to ensure这种人工智能是安全，可靠和控制的。对于生成合成内容技术“ 2025年9月1日以及支持强制性的国家标准“网络安全性技术技术技术技术技术技术技术技术技术技术技术技术技术方法”（Therea涵盖合成技术，开发内容服务和身份以及原理，政策和标准。公开数字矮人的身份和重组的基础；另一方面，它还为安全管理和合规性应用程序提取了底线。真正使用身份的“政策”来生成一种“方法”，以厌恶，控制，控制和可持续的人工智能发展。 1。保护公共信任：从“可见的是真正的”到“身份是基于”。生成人工智能技术降低了信息制造和分散的机理，还使用了现实与谎言之间的高度模拟模糊界限。最大的挑战是，基于视觉感官体验的信息的传统真实性和不正确的身份机制是无效的，激发了真实性的危机。发布“ Elogin Step”和支持的“ Elogin标准”的发布迄今只是对防止技术滥用机构的重要回应，也是开发新的通信的主要探索数字时代的离子机制。当“可见”的主观信任机制失败时，其遥远的重要性就在于一次，开发徽标的目的标准将被主观判断和塑造信任的范式所取代，以制造人类计算机合作的内容。 “身份步骤”及其支持的“身份标准”设定了几种基本机制：首先，生成内容身份的强制性义务；其次，内容和演示元素的详细信息应包含标记技术细节，例如机器可以识别的方法和格式。通过开发技术披露的标准和验证的机制，人机内容制造的道德底线将有助于为公众提供认识到来自起源的真实性的基础，并将逐渐建立对“标准标准”信任的新认识。技术透明度有助于保护消费者的狂热t知道和选择，还可以鼓励技术提供商和内容制造商履行其社会责任，并在信任框架内促进人工智能技术的健康发展。从更深入的角度来看，内容身份还为普通网络用户建立了重要的“认知底线”，以避免过度依赖AI技术。许多研究首先表明，长期依赖人工智能生成的内容可能会使人们在创造性表达和情感开花中遭受破坏。通过强制性的内容身份，尤其是显式徽标，用户可以清楚地区分原始人工智能的内容和人工智能产生的内容，这有助于他们对信息消耗的理性认可和判断，避免被欺骗和欺骗，并防止其能力。 2。领导该行业的发展：从”野生增长到“负责任的变革”。由于生成人工智能技术的浪潮已经发生，该行业经历了一段“野生增长”的时期。由于缺乏pamsawsomes的技术并在监管框架后面被抓住，市场上的发电服务的质量是不晴朗的，该应用程序的界限是不合时宜的，并且仅是滥用了综合技术，却是一定的，却是一定的，却是误解的，却是误解的，却是误解的，却是误解的。及时发行了“识别措施”和“识别标准”的个人用户的权利和利益。对合成服务提供商生成的义务的身份，验证和评估，信息内容的信息传播的提供者和Internet应用程序分发平台的义务。尽管这些义务将在短期内带来一些遵守企业的费用，但从长远来看，机构义务的维修将有助于减少由技术滥用造成的负面外部影响。一方面，它将改善用户对生成内容消费的接受和信心，另一方面，维护和扩大可持续的市场规模，为行业的健康发展奠定了基础。从全球的角度来看，依靠身份技术通过人工智能实现内容的管理已成为国际监管和行业的共识。 sa ilalim ng sitwasyong ito，nanguna ang aking bansa sa paglulunsad ng是ang ipinag-uutos na pambansang pamantayan para sa artipisyal na henerasyon ng intelihensiya at pagkakakilanlan ng nilalaman ng sintetiko, na hindi lamang nagtataguyod ng mga negosyo upang epektibong matupad ang kanilang mga obligasyon sa pagkakakilanlan at Bawasan Ang Mga Panganib sa Pagsunod SA跨境，ngunit makabuluhang nagpapahusay ng malambot na kapangyarihan ng mga negosyong negosyong sa pandaigdigang arna pandaigdigang artipisyal na katalinuhan na katalinuhan sa sa sa sa智能市场，该市场提供“中国认识”，以“促进中国的互惠”和“国际公关”的公园宣传。更重要的是，引起了“物流措施”和支持标准的标准，这提醒和促进了“负责变化”到期的新阶段。同时，在Hain下，企业应该从技术成功的单一意图中考虑商业利益和社会责任，并在整个Technolo中深刻结合道德和法律考虑GY开发过程，产品设计和应用传播。这意味着重建工业生态学 - 企业的主要竞争不再仅反映在一代人的模型或能力的大小上，而是进一步反映了社会的维度，例如技术控制，内容安全和应用程序维护。同时，识别标准的构建还将鼓励工业链中的流动和下游业务加强合作和共同管理，包括内容识别，质量评估，风险监控以及用户反馈，以防止技术孤岛和激烈的竞争。 3。清洁网络生态学：认可合作管理的培训。从对网络信息内容的更系统和宏观的生态管理，“识别措施”和“识别标准”的实施是产生各种协调，治愈的主要步骤您的网络生态学清晰。基于内容身份的技术和机构技能可以帮助建立政府，企业和用户之间互动的良性合作。在传统的管理模式下，政府承担大多数监管责任，企业只是合规，用户正处于接收信息的结尾。管理效率是有限的，难以适应人工智能产生的大量和隐藏的合成内容的新功能。 “鸡蛋步骤”使用内容身份作为链接，为三个主要的政府生物，企业和用户的合作生成机构基础。身份系统为各方通过打开黑匣子信息为所有方参与管理的责任机制提供了共同的基础。政府更准确地认可并管理基于AI的徽标生成的内容，以提高管理效率ency;企业从被动执行转变为主动绩效，并通过身份和管理的变化来承担主要责任；用户使用内容身份通过反馈机制和用户报告来通过社会管理来增强其理解和参与能力。基于透明度和股票，建立了一个新的Sari类和协作管理框架。同时，内容身份还提供了内部驱动力，以改善网络生态系统的信息质量和自我选择。在行为指南的层面上，内容身份是自我认同和自我纠正的“催化剂”，为用户提供更强的内容和主动识别能力，并使用信息内容的透明和合理选择信息来开发用于内容制造的积极的市场反馈；它还为平台建立提供技术支持SH更精致的内容管理系统，它激发了平台继续根据用户身份和反馈信息来协调内容建议技术，并实施不同的管理。在内容制造级别上，内容识别要求鼓励内容和提供商制造商更加关注信息内容的真实性和准确性。他们的统一规范要求还将促进工业标准和自律标准的发展，并指导以更安全，可信和控制的方向开发的信息和供应的制造。 4。期望未来：人类合作信息的信任基础。在整个人工创造的情报和内容身份系统的实施过程中，我的国家在生成人工智能管理领域都采取了系统的朝前步骤。实施“身份步骤”和“ IDEN“不仅是对当前技术滥用问题的回应，而且是人类合作信息制造范式发展的信任基础。在最前沿，身份系统必须与国际治理体系保持一致。在国际治理体系中分布国际人工智力的内容，生成人工智能的跨国公司跨越了国家的界限，以及对人类的认识和人工的认识，并成为了当前的识别标准，即当前的智力范围成为现实的范围。建造国内标准标准，我的国家应积极促进标签标准的国际化，并促进建立基于内容的合作的国际合作框架。执行徽标系统也应该是改善公共的机会在人类合作社会中写作的智慧。公众不仅“识别徽标”，还可以“了解徽标”和“使用徽标”，从而形成了证明和使用Technolohiya的能力。当公众对AI产生的内容有批判性理解时，它的徽标可以真正发挥作用。发展人工智能不仅是一个技术问题，而且是一个社会建议。发展人工智能还需要复杂的“社会适应”过程。中国生成人造人工智能系统的建设为国际社会提供了重要的机构模板和中国体验，以应对管理人工智能的挑战。只有在技术规格的共同支持下，底层和道德共识的法律线可以是真正可持续且可靠的未来人机合作。五月 - 集：公共行政学院NG学院Liang Zheng教授Tsinghua大学兼国际人工智能研究所副校长，请指示重新打印的资源：“网络信息中国”微信公共帐户评论者：Chen Wuyang Zhao Zhao Jao Juan Editor：Chai Yuhan ProfofReader：Lu yanfang：lu yanfang